データサイエンスセンター設置事業/令和６年度予算/とりネット/ 鳥取県公式ホームページ

	事業費(A)	人件費(B)	トータルコスト (A+B)	正職員	会計年度任用職員	特別職非常勤職員
R6年度当初予算要求額	33,024千円	0千円	48,674千円	2.0人	0.0人	0.0人
R5年度当初予算額	6,866千円	853千円	7,719千円	0.2人	0.0人	0.0人

　県や市町村、民間企業等が様々な分野で生み出している様々なシステムデータを連携・連動することができるデジタル基盤環境を整備し、中山間地住民に対する新たな買い物弱者支援サービスの創造など、県内の地域ＤＸ、スマートシティ推進に向けた取組を加速させる。

　また、真に有効な地域課題解決や地域活性化に向けた施策の企画立案は、慣例や経験のみに頼ることなく、実態を見える化し、データ解析に基づく客観的根拠をもとに検討すること（ＥＢＰＭ）が有効であることから、高度データ解析のための新たな研究体制を整備する。

　これら取組を戦略的に推進（マネジメント）するためのバーチャル組織として、データサイエンスセンター（仮称）を設置する。

（単位：千円）

	細事業名	内容	要求額
1	地域課題解決に向けた新たなサービス創造を支える環境整備	データ連携基盤の機能強化　　　県が整備したデータ連携基盤上で新たなサービスを創造　　（想定例）地域課題解決　　　　市町村と県が連携し、町が全住民宅に整備したＩＰ告知端末と地元スー　　　パーや地元薬局、地元移動スーパー間をデータ連携させるシステムを構　　　築。町民に対し、食品や薬など、生活に必要な様々な分野のモノやサービス　　　を地域に届ける共同配送サービスを実施　　（想定例）情報発信コンテンツ充実　　　　県の子育て応援アプリと生活系システムをデータ連携させ、子育て世帯に　　　有益な情報をアプリ内で提供する等その他、オープンデータポータルサイトの運用　　　　県や市町村、民間企業などが保有するデータを、公開・共有するための　　　オープンデータポータルサイトの運用経費	２８，２０３
2	データ解析の環境整備	研究者バンクの創設　　　県内大学の各分野の研究者等を地域課題を高度データ解析するための研　　究者バンクを創設し、データ解析の質の向上に取組む研究者バンクを活用した高度データ解析　　（想定例）　野生鳥獣生育データや地形・気象データ等を組み合わせた　　　様々なデータ分析により効果的な鳥獣被害対策を検討等データサイエンスセンター運営委員会の設置　　構成：県(事務局)、市町村代表、県内３大学、商工団体、有識者　　≪主な役割≫　　　・産・学・官のデータ連携による地域ＤＸ、スマートシティの推進　　・研究者バンクを活用した相談者と研究者とのマッチング及び評価　　・データ解析に必要なデータの収集調整の支援・オープンデータを活用したデジタル人材育成、地域産業活性化等	４，８２１
合計			３３，０２４

（参考）

EBPM	：Evidence-Based Policy Making(エビデンス･ベースド･ポリシー･メイキング)の略。　　根拠（データ）に基づく政策立案をいう。
データ連携基盤	：システム、分野、組織の垣根を超えてデータ活用を可能とし、サービスの創造や　充実・最適化を可能とする基盤

区分	事業費	財源内訳
区分	事業費	国庫支出金	使用料・手数料	寄附金	分担金・負担金	起債	財産収入	その他	一般財源
前年度予算	6,866	0	0	0	0	0	0	0	6,866
要求額	33,024	9,256	0	0	0	0	0	2,000	21,768

データサイエンスセンター設置事業

事業費

事業内容

１　事業の目的・概要

２　主な事業内容

要求額の財源内訳(単位：千円)

データサイエンスセンター設置事業

事業費

事業内容

１ 事業の目的・概要

２ 主な事業内容

要求額の財源内訳(単位：千円)

１　事業の目的・概要

２　主な事業内容